«rag»

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

Índice documental para recuperación aumentada basada en razonamiento, sin vectores.

Servidor RAG sin código que mantiene las respuestas al día con tus documentos.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

Base de conocimiento conversacional con grafos y almacenamiento vectorial.

Capa de memoria para agentes que sustituye canalizaciones RAG complejas.

Plataforma de procesamiento documental para aplicaciones de IA.

Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.

Cuadernos de ejemplo para empezar con bases de datos vectoriales.

Plataforma de búsqueda con IA para catálogos y conjuntos de datos enormes.

Code search MCP for Claude Code. Make entire codebase the context for any coding agent.

Base de datos vectorial ligera y muy rápida que corre dentro de tu proceso.

Prueba y audita tus instrucciones, agentes y canalizaciones RAG, incluida seguridad.

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones con IA.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP se

Arquitectura de recuperación y base de conocimiento para personas y agentes.

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google

Base de datos de grafos con búsqueda vectorial y textual, escrita en Rust.

Investigación profunda sobre datos privados; alternativa abierta a Deep Research.

Entorno completo para montar agentes que funcionan primero en local.

Memoria persistente local para asistentes de IA como Claude Desktop o Copilot.

Asistente de IA que entiende tu contexto de trabajo y se adelanta.

Motor incremental de indexación para agentes de larga duración.