Todo el catálogo

Entorno completo para montar agentes que funcionan primero en local.

Servidor RAG sin código que mantiene las respuestas al día con tus documentos.

Plataforma de procesamiento documental para aplicaciones de IA.

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

Índice documental para recuperación aumentada basada en razonamiento, sin vectores.

Plataforma de chat con IA que funciona con cualquier modelo de lenguaje.

Plataforma de memoria a largo plazo para agentes de IA.

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

Marco todo en uno para búsqueda semántica y orquestación de modelos de lenguaje.

Plataforma de búsqueda con IA para catálogos y conjuntos de datos enormes.

Asistente de IA que entiende tu contexto de trabajo y se adelanta.

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

Interfaz gráfica para administrar la base de datos vectorial Milvus.

Proyecto didáctico de agente de IA con Spring Boot y Spring AI.

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间，是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架，将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型，彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones con IA.

Banco de trabajo local que busca ofertas, puntúa encaje y genera candidaturas a medida.

Mapas mentales fractales para agentes de IA, enlaces, notas y código.

Memoria persistente para canalizaciones de agentes, con API REST y grafo de conocimiento.