«rag»

Tutoriales sobre técnicas avanzadas de recuperación aumentada por generación.

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

Índice documental para recuperación aumentada basada en razonamiento, sin vectores.

Servidor RAG sin código que mantiene las respuestas al día con tus documentos.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

Plataforma de procesamiento documental para aplicaciones de IA.

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.

Cuadernos de ejemplo para empezar con bases de datos vectoriales.

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones con IA.

Banco de trabajo local que busca ofertas, puntúa encaje y genera candidaturas a medida.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP se

Plataforma de chat con IA que funciona con cualquier modelo de lenguaje.

Arquitectura de recuperación y base de conocimiento para personas y agentes.

Investigación profunda sobre datos privados; alternativa abierta a Deep Research.

Entorno completo para montar agentes que funcionan primero en local.

Asistente de IA que entiende tu contexto de trabajo y se adelanta.

Marco todo en uno para búsqueda semántica y orquestación de modelos de lenguaje.

Ejemplos prácticos de búsqueda por imagen, audio, vídeo y texto con vectores.

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间，是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架，将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型，彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

Interfaz gráfica para administrar la base de datos vectorial Milvus.

Construye flujos con agentes y canalizaciones RAG en un espacio colaborativo.

Build, Evaluate, and Optimize AI Systems. Includes evals, RAG, agents, fine-tuning, synthetic data generation, dataset management, MCP, and more.