«rag»

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

Índice documental para recuperación aumentada basada en razonamiento, sin vectores.

Servidor RAG sin código que mantiene las respuestas al día con tus documentos.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

Capa de memoria para agentes que sustituye canalizaciones RAG complejas.

Plataforma de procesamiento documental para aplicaciones de IA.

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

Plataforma de búsqueda con IA para catálogos y conjuntos de datos enormes.

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones con IA.

Banco de trabajo local que busca ofertas, puntúa encaje y genera candidaturas a medida.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP se

Plataforma de chat con IA que funciona con cualquier modelo de lenguaje.

Arquitectura de recuperación y base de conocimiento para personas y agentes.

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

Base de datos de grafos con búsqueda vectorial y textual, escrita en Rust.

Investigación profunda sobre datos privados; alternativa abierta a Deep Research.

PostgreSQL con GPU para aplicaciones de aprendizaje automático e IA.

Asistente de IA que entiende tu contexto de trabajo y se adelanta.

Motor incremental de indexación para agentes de larga duración.

Proyecto didáctico de agente de IA con Spring Boot y Spring AI.

Marco todo en uno para búsqueda semántica y orquestación de modelos de lenguaje.

Interfaz gráfica para administrar la base de datos vectorial Milvus.

Construye flujos con agentes y canalizaciones RAG en un espacio colaborativo.