«rag»

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

Índice documental para recuperación aumentada basada en razonamiento, sin vectores.

Servidor RAG sin código que mantiene las respuestas al día con tus documentos.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

Capa de memoria para agentes que sustituye canalizaciones RAG complejas.

Plataforma de procesamiento documental para aplicaciones de IA.

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones con IA.

Banco de trabajo local que busca ofertas, puntúa encaje y genera candidaturas a medida.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP se

Arquitectura de recuperación y base de conocimiento para personas y agentes.

Base de datos de grafos con búsqueda vectorial y textual, escrita en Rust.

Investigación profunda sobre datos privados; alternativa abierta a Deep Research.

PostgreSQL con GPU para aplicaciones de aprendizaje automático e IA.

Asistente de IA que entiende tu contexto de trabajo y se adelanta.

Motor incremental de indexación para agentes de larga duración.

Marco todo en uno para búsqueda semántica y orquestación de modelos de lenguaje.

Plataforma de memoria a largo plazo para agentes de IA.

Memoria persistente para canalizaciones de agentes, con API REST y grafo de conocimiento.

The agent engineering platform.

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.

Infraestructura de grafos para contexto y trazabilidad en sistemas de IA.

Almacén de datos sobre S3 para analítica, búsqueda e IA en una sola arquitectura.