«rag»

Tutoriales sobre técnicas avanzadas de recuperación aumentada por generación.

Capa de memoria para agentes que sustituye canalizaciones RAG complejas.

Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.

Cuadernos de ejemplo para empezar con bases de datos vectoriales.

Plataforma de búsqueda con IA para catálogos y conjuntos de datos enormes.

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

Base de datos de grafos con búsqueda vectorial y textual, escrita en Rust.

Entorno completo para montar agentes que funcionan primero en local.

PostgreSQL con GPU para aplicaciones de aprendizaje automático e IA.

Motor incremental de indexación para agentes de larga duración.

Proyecto didáctico de agente de IA con Spring Boot y Spring AI.

Ejemplos prácticos de búsqueda por imagen, audio, vídeo y texto con vectores.

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间，是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架，将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型，彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

Mapas mentales fractales para agentes de IA, enlaces, notas y código.

Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.

Motor de consulta e indexación para Redis con búsqueda textual y vectorial.

Almacén de datos sobre S3 para analítica, búsqueda e IA en una sola arquitectura.

Plataforma empresarial de bajo código con IA que genera sistemas completos.

Motor de búsqueda instantáneo con búsqueda híbrida por IA para webs y aplicaciones.

Define flujos de datos modulares, comprobables y autodocumentados.

One Postgres for your application data, full-text search, vector retrieval, and aggregations. Home of the pg_search extension.

Base de datos vectorial de alto rendimiento para búsqueda semántica a gran escala.

LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and ma