«rag»

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

Índice documental para recuperación aumentada basada en razonamiento, sin vectores.

Servidor RAG sin código que mantiene las respuestas al día con tus documentos.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

Capa de memoria para agentes que sustituye canalizaciones RAG complejas.

Plataforma de procesamiento documental para aplicaciones de IA.

Base de datos vectorial ligera y muy rápida que corre dentro de tu proceso.

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones con IA.

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP se

Arquitectura de recuperación y base de conocimiento para personas y agentes.

Base de datos de grafos con búsqueda vectorial y textual, escrita en Rust.

Investigación profunda sobre datos privados; alternativa abierta a Deep Research.

Entorno completo para montar agentes que funcionan primero en local.

PostgreSQL con GPU para aplicaciones de aprendizaje automático e IA.

Asistente de IA que entiende tu contexto de trabajo y se adelanta.

Motor incremental de indexación para agentes de larga duración.

Marco todo en uno para búsqueda semántica y orquestación de modelos de lenguaje.

Plataforma de memoria a largo plazo para agentes de IA.

Memoria persistente para canalizaciones de agentes, con API REST y grafo de conocimiento.

Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.

Mapas mentales fractales para agentes de IA, enlaces, notas y código.

Base de datos nativa para IA con búsqueda híbrida vectorial y textual muy rápida.

The agent engineering platform.

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码