«rag»

CRM autoalojado con agentes de IA y WhatsApp integrado, pensado como alternativa a Kommo e Intercom.

Construye flujos con agentes y canalizaciones RAG en un espacio colaborativo.

Interfaz de chat para modelos de IA locales o remotos, cómoda y autoalojable.

The agent engineering platform.

Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key. Join our Discord https:

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP se

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

Entorno completo para montar agentes que funcionan primero en local.

Base de datos vectorial de alto rendimiento para búsqueda por similitud a gran escala.

Base de datos vectorial de alto rendimiento para búsqueda semántica a gran escala.

Plataforma de memoria a largo plazo para agentes de IA.

Base de datos vectorial que combina búsqueda semántica con filtros estructurados.

Base de datos vectorial ligera y muy rápida que corre dentro de tu proceso.

Recuperación aumentada sobre cualquier dato con un 97 % menos de almacenamiento.

LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and ma

Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.

Almacén de datos sobre S3 para analítica, búsqueda e IA en una sola arquitectura.

Plataforma de búsqueda con IA para catálogos y conjuntos de datos enormes.

Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google

Base de datos de grafos con búsqueda vectorial y textual, escrita en Rust.

Motor de consulta e indexación para Redis con búsqueda textual y vectorial.

Extrae y estructura documentos en fragmentos listos para agentes y RAG.

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间，是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架，将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型，彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

Memoria persistente para canalizaciones de agentes, con API REST y grafo de conocimiento.